Configurar a busca semântica

A busca semântica transforma reuniões e ditados em vetores guardados no SQLite local. Ela encontra trechos pelo sentido, mesmo quando a palavra exata não aparece.

Provedores

O ISPer aceita Gemini para embeddings e endpoints compatíveis com OpenAI. Para uso local, o README recomenda Ollama com modelos como nomic-embed-text ou bge-m3.

ollama pull nomic-embed-text

Base local comum:

http://localhost:11434/v1

Indexação

Cada reunião salva e cada ditado colado pode ser indexado em segundo plano. O botão "Indexar tudo" cobre o histórico anterior e refaz o índice quando o modelo muda.

Limites importantes

• Vetores de modelos diferentes não são comparáveis.
• Trocar o modelo exige reindexação.
• Com Ollama local, texto e vetores permanecem na máquina.
• Com provedor de nuvem, o texto necessário para gerar embeddings é enviado ao serviço.

Uso na Biblioteca

Na Biblioteca, use o botão Semântica e pergunte naturalmente, por exemplo: quando falamos do orçamento?. O resultado abre a reunião no trecho relevante.